Мы создали отраслевые нейросетевые модели Российской экономики по металлургической отрасли и по аграрному рынку на базе экономической ИИ-модели Deep Economy. Модели позволяют оценивать текущее состояние и делать среднесрочные (на 6 месяцев) и долгосрочные (на 6 кварталов) прогнозы цен и обьемов выпуска отраслевой продукции. В настоящий момент список товарных групп, по которым проводится мониторинг и прогнозирование состоит из нескольких тысяч позиций.  Для поддержки актуальности данных все модели пересчитываются дважды в неделю.

ИИ-модель Deep Economy это специализированная модель для работы с экономическими данными, обучена на исторических данных за период в несколько десятков лет. Модель включает в себя полный набор программного обеспечения, на базе которого проходит весь цикл от сбора исходных данных, предподготовки их для обсчета в нейросетях, распределение нагрузки, дообучение, прогноз на кластере серверов, сбор результата, его обработка и финальная выдача результата получателю. Расчеты ведутся круглосуточно на специализированном Суперкомьютере Бизон. Проводить расчеты возможно как на рекуррентных нейросетях (RNN) так и на трансформерах, а также в гибридном варианте (в сочетании с математическими методами ARIMA, экспоненциальное сглаживание, линейная коррекция).

Модель является реализацией концепции "цифрового двойника", реальные экономические показатели передаются в модель по мере их поступления, далее модель обучается на всей совокупности исходных данных, при этом нейросеть при обучении определяет и фиксирует сложные многофакторные взаимодействия, после обучения становится возможным моделировать развитие ситуации в будущем и на стадии прогнозирования делается прогноз показателей, а также рассчитывается точность каждого прогноза.

В дальнейшем мы расширим модели на все остальные отрасли и регионы России, в итоге планируем создать полную модель Российской экономики. Результат работы моделей в виде прогнозов доступен на сайте Нейронная экономика (neural-economy.ru)